Kemasi Ceria: Pendekatan Kreatif Mengemas Cerita Rakyat Indonesia Berbasis Artificial Intelligence

Abstract

Setiap wilayah di Indonesia memiliki cerita rakyat yang unik. Cerita rakyat tersebut merupakan bentuk pengetahuan budaya implisit yang diwariskan secara lisan dari generasi ke generasi, sering sekali tidak diketahui siapa pencipta aslinya. Berdasarkan data dari Kemendikdasmen, ada sebanyak 944 cerita rakyat yang tersebar diseluruh wilayah Indonesia. Namun, hanya sebagian kecil dari cerita rakyat tersebut yang telah dikemas ke dalam format yang mudah diakses oleh masyarakat luas. Di sisi lain, saat ini cerita rakyat Indonesia mulai terlupakan, kalah bersaing dengan konten global yang lebih menarik. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi Kemasi Ceria, sebagai sebuah inovasi berbasis Artificial Intelligence yang dirancang sebagai media kreatif dalam mengemas cerita rakyat Indonesia. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif, melalui penyebaran kuesioner dengan menggunakan skala Likert kepada 96 responden dari berbagai latar belakang usia dan profesi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar responden memberikan penilaian Setuju dan Sangat Setuju terhadap semua indikator yang disebutkan. Indikatornya yaitu kemudahan akses, tampilan visual, relevansi terhadap pembelajaran, hingga kontribusi terhadap literasi budaya lokal. Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam Kemasi Ceria berkontribusi positif dalam upaya pelestarian dan revitalisasi cerita rakyat Indonesia. Penelitian ini merekomendasikan agar inovasi serupa bisa dikembangkan lebih lanjut dengan cakupan sampel yang lebih luas, variasi cerita yang beragam, serta fitur tambahan dalam mendukung optimalisasi literasi budaya di era digital saat ini.